科学研究
Delta-I Lab
PI：Tonghan WANG
研究方向：（多）智能体及其经济学
课题组简介
课题组致力于研究向Human-AI共存世界的转变过程中会出现的人与AI之间的关系问题，包括新的经济形态，新型关系是否可被证明安全，以及其中涉及的AI决策学习问题。
正在研究的问题包括：
1. 生成式广告
2. 有安全性保障的Human-AI博弈
3. 可证明的微观经济学问题的深度学习求解
4. 强化学习，尤其是具身智能体的肌群协同控制
代表性论文
1. “BundleFlow: Deep Menus for Combinatorial Auctions by Diffusion-Based Optimization,” Tonghan Wang, Yanchen Jiang, David C. Parkes. NeurIPS 2025.
2. “On Diffusion Models for Multi-Agent Partial Observability: Shared Attractors, Error Bounds, and Composite Flow,” Tonghan Wang*, Heng Dong*, Yanchen Jiang, David C. Parkes, Milind Tambe. AAMAS 2025 Oral.
3. “GemNet: Menu-Based, Strategy-Proof Multi-Bidder Auctions Through Deep Learning,” Tonghan Wang*, Yanchen Jiang*, David C. Parkes. ACM EC 2024.
4. “Deep Contract Design via Discontinuous Networks,” Tonghan Wang, Paul Dütting, Dmitry Ivanov, Inbal Talgam-Cohen, David C. Parkes. NeurIPS 2023.
5. “Low-Rank Modular Reinforcement Learning via Muscle Synergy,” Heng Dong*, Tonghan Wang*, Jiayuan Liu, Chongjie Zhang. NeurIPS 2022.
6. “Non-Linear Coordination Graphs,” Yipeng Kang*, Tonghan Wang*, Qianlan Yang*, Xiaoran Wu, Chongjie Zhang. NeurIPS 2022 Spotlight.
7. “RODE: Learning Roles to Decompose Multi-Agent Tasks,” Tonghan Wang, Tarun Gupta, Anuj Mahajan, Bei Peng, Shimon Whiteson, Chongjie Zhang. ICLR 2021.
8. “ROMA: Multi-Agent Reinforcement Learning with Emergent Roles,” Tonghan Wang, Heng Dong, Victor Lesser, Chongjie Zhang. ICML 2020.
课题组风格和人才培养理念
勇于探索；勇于探索未知；勇于探索未知到底。
课题组的联系方式
王同翰助理教授课题组ΔI Lab欢迎有自驱力、真正喜欢科研的博士生和实习生加入。如果你对课题组研究方向感兴趣，欢迎发送邮件至：
thw@mail.tsinghua.edu.cn；请附上：简历、成绩单、已完成科研问题简介，以及你感兴趣的研究问题和原因。
欢迎加入我们，一起探索 Human-AI 共存世界中的新科学问题