人工智能基础理论、机器学习、大模型安全与对齐、生成式AI等
开发能够快速获取知识并适应新环境的学习系统
人工智能与神经科学的交叉赋能、脑机接口算法
成像与视觉,人工智能赋能科学观测
AI Agent、大模型、软件工程
实验室聚焦于第一视角视觉与多模态生成式人工智能
多模态大模型能力体系构建
交互式具身智能、世界模型、灵巧控制与感知、具身基础模型
面向科学智能的结构化表征学习:双向赋能AI与科学发现
AI+Science
(多)智能体及其经济学
聚焦物理驱动的可信科学智能,以天文观测、计算光学与远距离遥感为核心应用场景,致力于突破经典物理探测极限,实现从物理测量到科学发现的全链路智能闭环。