邹雪妍
助理教授（拟入职）
围绕人工智能中的多模态大模型、具身智能与空间智能等方向开展研究,致力于推动基础模型在智能感知、机器人导航及智能代理系统中的应用与优化
教育/工作背景
2017年，于香港浸会大学获得计算机科学学士学位
2021年，于美国加州大学戴维斯分校获得计算机科学硕士学位
2024年，于美国威斯康辛大学麦迪逊分校获得计算机科学博士学位
2024.6-至今，就职于美国加州大学圣地亚哥分校，担任博士后研究员
研究成果
在学术创新方面，构建了X-Decoder、SEEM 和 FIND 等一系列多模态通用模型，在图像理解领域具有一定影响力，并进一步将多模态理解应用于具身智能与空间智能任务。相关系列工作已发表在计算机视觉顶会(ICCV、ECCV)、机器人顶会(RSS、CORL、ICRA)以及机器学习顶会(NeurIPS、ICLR)。
博士期间工作曾获得BMVC2020最佳论文奖，并获得微软基础模型研究基金资助，博后期间获得NSF TILOS基金资助，其工作展现出学术发展潜力与良好的产业应用前景。